浙江污水罐体坍塌事故致4死 涉事公司曾多次被罚

记者 郑菁菁 

李延斌先生接着说:“中国政府近期决定将人民币汇率不再盯住单一美元,而是参考一篮子货币,使人民币对美元轻微升值。虽然我们无法预期人民币汇率未来的走势,我们相信升值后的人民币相对于美元的的汇率保持不变或进一步升值,对我们的财务业绩都是正面的影响,因为我们的收入都是人民币形式,换算成美元时价值升高了。”全球首例共享母亲

张高丽说,天然气领域合作是两国能源合作的重要组成部分。希望双方充分发挥互补优势,深入挖掘合作潜力,按计划组织实施好东线天然气管道项目,积极推进西线天然气管道项目谈判,开展天然气上下游全面合作,推动中俄天然气合作不断取得更多新成果,更好地维护两国能源安全,促进两国经济发展,造福两国人民。CBA外援被罚款

目前,我国财产保险公司的财产保险都将地震、海啸等自然灾害设定为“除外责任”,有小部分保险公司推出地震附加险,由于收费较高,投保率非常低。应采儿怀二胎

制造机器人并赋予机器“智慧”这一关键技术在于人工智能技术的发展,机器学习、人机交互关键技术,而光年无限创始人俞志晨向我表示,坚信人工智能将让智能机器人走进每个家庭,最终成为家庭娱乐、教育、生活的入口,使人们能够享受更智能化的家庭生活。在我看来,机器人如安装一款机器人操作系统,机器并作为一个运算平台,所有智能设备透过机器人通信,通过机器人运算平台来计算,智能化地执行各个智能设备的命令来为用户提供精准的服务,对于家庭来说所扮演一个机器人管家角色。另外未来服务型机器人的应用场景一定比手机的应用场景更加多元化,在日本,护理型机器人赢得了老年人的欢心。就在AWE2016上,服务型机器人也成此次展会的一大看点,在春晚舞台上出现的阿尔法机器人也登陆了展会,今年春晚540台阿尔法机器人在舞台上的表演,引爆了对人形机器人的关注和热议,在笔者朋友圈内基本上被阿尔法机器人刷屏。阿尔法1S机器人是优必选在做的第一款商业化、面向普通消费者的人形机器人,也许几年后,各种各样的智能机器人或许走进千万家庭为人类服务。高以翔爸爸摔倒

其中Policy Network用来在Selection和Expansion阶段,衡量为每一个子节点打分,找出最有希望、最最需要预先展开的那个子节点。Policy Network网络的训练,是通过观察其他人类之间对弈的棋局来学习的,主要学习的目标是:“给定一个棋局,我接下来的一步应该怎么走”?(这是一个静态的过程,不用继续深入搜索更深层的子节点)为此,AlphaGo先读取KGS(一个网络围棋对战平台)上面近16万局共3000多万步的人类走法,通过Supervised Learning的方法,学习出来一个简单的SL Policy Network(同时还顺便训练出来Simulation阶段用来一路算到决胜局使用的Rollout Policy)。然后基于这个在人类棋局上学习出来的SL Policy Network, 使用强化学习(Reinforcement Learning)的方法通过自己跟自己对弈,来进一步优化Policy Network。这么做的原因,一个可能的原因是通过人类棋局学出来的SL Policy Network,受到了人类自身能力的局限性的影响(KGS棋局中包含了很多非专业棋手,实力层次不齐),学不出特别好的策略来。那不如在此基础上,自己跟自己打,在此过程中不断学习不断优化自己的策略。这就体现了计算机的优势,只要不断电,计算机可以不分昼夜不断自己跟自己下棋来磨练棋艺。RL Policy Network初始参数就是SL Policy Network的参数,但青出于蓝而胜于蓝,实验指出RL跟SL策略对弈,RL胜率超过80%。RL Policy Network也是最终应用在实际对战过程中MCTS Selection阶段的策略。东亚杯

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